Como a Grande Oeste Evitou uma Falha Crítica com o Sensor IoT da Melvin

A manutenção preditiva está revolucionando a forma como as indústrias cuidam de seus ativos. Neste artigo, vamos mostrar como a cooperativa agrícola Grande Oeste conseguiu detectar e solucionar uma falha crítica de rolamento utilizando o Sensor IoT da Melvin — evitando paradas inesperadas e reduzindo custos com manutenção corretiva.

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O Desafio

A Grande Oeste precisava garantir a confiabilidade de um equipamento essencial: o motor da rosca distribuidora (Motor 24 15CV), responsável pelo transporte e dosagem de materiais. Uma falha nesse ponto poderia comprometer toda a produção.

Para monitorar o ativo, a empresa instalou o Sensor IoT da Melvin com análise de vibração, capaz de acompanhar em tempo real o comportamento mecânico do motor e antecipar falhas.

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A Evolução da Falha

📊 Vibração Global
O sensor apontou um aumento progressivo nos níveis de vibração nos eixos X, Y e principalmente Z, ultrapassando os limites de alerta da plataforma Melvin.

🔍 Envelope Pico
A análise avançada revelou indícios claros de degradação no rolamento, caracterizando desgaste na pista externa.

📈 FFT Envelope
O espectro confirmou a suspeita, exibindo picos nas frequências típicas de falha do rolamento 6309 C3. As harmônicas se alinharam com precisão, comprovando a presença de falha interna.

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O Diagnóstico Confirmado

No dia 27/07, a equipe de manutenção programou a parada e substituiu o rolamento. A inspeção física revelou o diagnóstico correto: falha severa na pista externa, com marcas evidentes de desgaste.

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O Resultado

Após a troca, o sensor da Melvin mostrou uma queda imediata nos níveis de vibração, comprovando a eficácia da intervenção. O equipamento voltou a operar dentro dos padrões normais, sem risco de parada inesperada.

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Conclusão

Este estudo de caso comprova o poder da tecnologia IoT aliada à análise preditiva. A Melvin não apenas fornece sensores de alta precisão, mas também uma plataforma inteligente de monitoramento contínuo, que ajuda equipes de manutenção a:

• Detectar falhas antes que se tornem críticas.

• Planejar paradas de forma estratégica.

• Reduzir custos com quebras e manutenções corretivas.

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